Форензика синтетических медиа и направления её развития (на примере Казахстана)

Аннотация

В данной статье представлен обзор новых информационных вызовов, возникших вследствие стремительного развития технологий генеративного искусственного интеллекта (ИИ), а также современных форензических методов их обнаружения. Текущая эволюция алгоритмов машинного обучения начала стирать грань между подлинным контентом и синтетическими медиа до уровня, незаметного для человеческого глаза. В частности, в статье анализируется вредоносный потенциал дипфейков в схемах финансового мошенничества, направленных на обход банковских протоколов KYC (Know Your Customer), и в политических манипуляциях. В исследовании также анализируется опыт применения международных эталонов тестирования, таких как FaceForensics++, и рассматриваются передовые подходы к верификации — от пространственного анализа с использованием сверточных нейронных сетей (CNN) и частотной аналитики на базе дискретного косинусного преобразования (DCT) до физиологической биометрии (rPPG) и инновационных методов оценки аудиовизуального фонетического несоответствия. В статье исследуются распространение синтетических медиа в информационном пространстве Казахстана, фонетические артефакты, возникающие в билингвальной казахско-русской среде (временное дрожание губ при артикуляции увулярных и велярных согласных), а также правовые пробелы в новом законе «Об искусственном интеллекте». В заключение обосновывается стратегическая необходимость отказа от пассивного импорта зарубежных детекторов в пользу создания локализованных национальных наборов данных (датасетов), формирования независимого института алгоритмического медиааудита и интеграции современных инструментов форензики в процесс фактчекинга.